Projekt: Intraoperative Brain Tumor Detection Using Raman Spectroscopy Data and Machine Learning

Projekt ten ma na celu poprawę wykrywania guzów mózgu podczas operacji przy użyciu spektroskopii Ramana i uczenia maszynowego. Glejaki są powszechnym rodzajem guza mózgu, który wpływa na wskaźniki przeżywalności. Analizując widma tkanek za pomocą metod matematycznych i statystycznych, stwierdzono znaczącą różnicę widmową przy 1460 cm-1 między tkanką zdrową a tkanką nowotworową. Program może odróżnić zdrową tkankę mózgową od tkanki nowotworowej z 89% dokładnością i zidentyfikować guzy z ponad 96% dokładnością. Dzięki temu usuwanie guzów jest bezpieczniejsze i skuteczniejsze.